Berry AI Studio

做这个工具的起因很直接：AI 会生成大量素材，一次输出多张图，同一组提示词也会积累很多不同版本。我用到的图片管理工具，很难顺手地管理和回看这些彼此相关的结果。

我需要的不只是再找一个地方存图片，而是能回到同一提示词下的那些尝试，看清不同版本的效果，再决定哪些值得保留、继续往下做。

从文件管理的角度看，它们是一张张独立图片；从创作的角度看，它们是由同一提示词联系起来的一组尝试。让这种联系在管理素材时仍然看得见，是 Berry AI Studio 的产品起点。

这也改变了界面的重点。找到某一张图当然有用，但更想改善的是：回到相关的一批结果，连续查看不同版本，并随时核对它们的创作上下文。

当前应用支持按提示词内容筛选，再通过网格或表格浏览结果。快速预览可以放大查看，并用方向键连续切图；右侧检查器保留当前图片的提示词、生成参数和工作流信息。

收藏与评分记录选择，标签、相册和批量操作帮助整理结果。目前提示词筛选采用内容部分匹配，用来缩小素材范围；它还不等于按完整提示词自动分组，也不是自动建立版本历史。

这一版用 Vue 承载界面，Rust 处理服务，SQLite 保存本地索引，通过 Tauri 组成桌面应用。提示词进入索引，查找就不只依赖文件名；素材采用虚拟化浏览，也不必一次渲染整个图库。

当前实现重写了早期 C# 应用，旧版本保留在仓库历史中，并提供数据库备份与恢复。本地素材管理和在线能力也有区别，例如模型信息可以从 Civitai 获取。

我想继续追问的是：回到同提示词的一组结果，连续看不同版本，再留下自己的选择，这些动作还能不能更省心？筛选、预览与整理已经提供了起点，但它们之间的衔接仍然值得较真。

对这个产品来说，更有意义的结果是能清楚地说：这些是我当时比较的尝试，这是我选中的版本，接下来想从这里继续。这就是我想做它的原因。